Ile kosztuje Gemini Robotics ER 2 za 1M tokenów?

Google AI podaje $1 / $5 za 1M tokenów wejścia / wyjścia w katalogu odnoga. Przez odnoga płacisz cenę vendora plus marżę planu, a każdy request zapisuje obie wartości.

Do czego najlepiej nadaje się Gemini Robotics ER 2?

Problemy wieloetapowe, które trzeba rozpisać: planowanie, debugowanie, uzgadnianie danych, analiza z krokami pośrednimi. Zadania łączące obraz z tekstem — zrzuty ekranu, skany dokumentów, wykresy, zdjęcia produktów. Agenci i workflow wywołujące Twoje funkcje — model obsługuje wywoływanie narzędzi.

Czy mogę przełączyć się na Gemini Robotics ER 2 bez zmiany kodu?

Tak. odnoga udostępnia jeden endpoint zgodny z OpenAI — przełączenie to wysłanie "gemini-robotics-er-2-preview" jako id modelu lub zmiana w wersji zarządzanego promptu, bez wdrożenia aplikacji.

Jak duże jest okno kontekstu Gemini Robotics ER 2?

131K tokenów wejścia, do 66K tokenów wyjścia na odpowiedź.

Gemini Robotics ER 2

Gemini Robotics ER 2 od Google AI: $1 wejście i $5 wyjście za 1M tokenów, kontekst 131K. Wywołuj przez bramkę LLM odnogi.

ReasoningVisionToolsJSON modeStreaming

Gemini Robotics ER 2 jest dostarczany przez Google AI i wywoływany przez odnogę tym samym formatem zgodnym z OpenAI, co każdy inny model w katalogu. To model rozumujący — zużywa dodatkowe tokeny wyjściowe na rozumowanie, więc przy trudnych zadaniach licz się z wyższym kosztem wyjścia. Przyjmuje obrazy obok tekstu. Obsługuje wywoływanie narzędzi i funkcji. Można wymusić zwracanie ustrukturyzowanego JSON-a. Okno kontekstu 131K tokenów wyznacza, ile wejścia zmieścisz w jednym wywołaniu. Pamięć podręczna wejścia kosztuje $0.1 za 1M tokenów, więc powtarzane prefiksy są tańsze.

Specyfikacja i cena

Dostawca	Google AI
ID modelu	gemini-robotics-er-2-preview
Okno kontekstu	131K tokenów
Maks. wyjście	66K tokenów
Możliwości	Reasoning, Vision, Tools, JSON mode, Streaming

Twój plan

Za 1M tokenów	Koszt dostawcy	Twoja cena na planie Free+7%
Wejście	$1	$1.08
Wyjście	$5	$5.38
Pamięć podręczna wejścia	$0.1	$0.108

Koszt dostawcy to cena katalogowa za milion tokenów zapisana w katalogu odnoga; Twoja cena stosuje marżę planu tym samym wzorem, który rozlicza każdy request — zobacz cennik. Cennik

Wywołaj przez odnogę

const res = await fetch("https://api.odnoga.com/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.ODNOGA_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gemini-robotics-er-2-preview",
    messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
  }),
});

Ten sam format wywołania dla każdego dostawcy — zmieniasz identyfikator modelu, a odnoga zajmuje się kluczami, routingiem, limitami i rozliczeniem kosztów.

Jak używać Gemini Robotics ER 2

Opracowano na podstawie danych tego modelu w katalogu odnogi.

Najlepszy do

Problemy wieloetapowe, które trzeba rozpisać: planowanie, debugowanie, uzgadnianie danych, analiza z krokami pośrednimi.
Zadania łączące obraz z tekstem — zrzuty ekranu, skany dokumentów, wykresy, zdjęcia produktów.
Agenci i workflow wywołujące Twoje funkcje — model obsługuje wywoływanie narzędzi.
Wyjście nadające się do zapisu w bazie — wymuszony JSON.
Czaty dla użytkownika, gdzie odpowiedź ma pojawiać się w trakcie pisania.

Nie wybieraj go, gdy

Proste, częste wywołania — rozumowanie zużywa dodatkowe tokeny wyjściowe, więc model bez rozumowania z tego samego katalogu bywa tańszy i szybszy.
Zadania, gdzie błędna odpowiedź jest kosztowna bez kontroli człowieka — żaden model w katalogu tego nie znosi.

Praktyczne wskazówki dla odnogi

01Przypnij id modelu do wersji zarządzanego promptu — zmiana modelu jest wtedy zmianą wersji, którą można porównać i wycofać, a nie edycją w kodzie aplikacji.
02Porównaj go z 2–8 innymi modelami na tych samych zamrożonych przypadkach testowych w laboratorium ewaluacji, zanim ustawisz go jako domyślny w produkcji.
03Trzymaj stałą część promptu na początku: cache wejścia kosztuje $0.1 za 1M tokenów zamiast $1.
04Przy powtarzalnych, deterministycznych wywołaniach odnoga zwraca zapisaną odpowiedź i nie nalicza tokenów vendora — wyłącz to dla treści kreatywnych.
05Proś o JSON przez format odpowiedzi, a nie w treści promptu — schemat jest wtedy wymuszony, a nie sugerowany.
06Zaplanuj budżet tokenów wyjściowych: rozumowanie liczy się po stronie wyjścia, więc krótka odpowiedź nadal bywa drogim wywołaniem.
07Ustaw model zapasowy na trasie, by awaria vendora obniżała jakość zamiast zwracać błąd, oraz budżet na tenanta, by jeden klient nie wydał całego miesiąca.

Ile kosztuje miesiąc

1 000 wywołań miesięcznie, po 10 000 tokenów wejścia i 2 000 tokenów wyjścia, w Twojej cenie na planie Free (koszt dostawcy +7%):

Wejście (10M tokenów)	$10.75
Wyjście (2M tokenów)	$10.75
Twój koszt miesięcznie na planie Free	$21.51

Koszt katalogowy dostawcy $20.00 + marża odnogi $1.51 (+7%). Pamięć podręczna wejścia lub ponowne użycie odpowiedzi ją obniża; odnoga zapisuje obie wartości dla każdego requestu.