Jedna bramka LLM do każdego modelu, który wdrażasz.
Zmień adres bazowy i kieruj wywołania do OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral i Groq przez jeden punkt dostępu — z zasadami routingu, limitami wydatków, księgą kosztów każdego wywołania oraz routingiem do UE lub USA. Routing zauważasz pierwszy; zostaje Ci wszystko, czego model w produkcji potrzebuje wokół siebie.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.odnoga.com/v1", // <- the gateway
apiKey: process.env.ODNOGA_API_KEY, // <- your odnoga key
});
const res = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.1", // any slug from the catalogue
// "auto" works too, once you have set a routing rule for it to follow.
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
Routing z przodu, rozliczenia z tyłu.
Jeden endpoint zgodny z OpenAI
Skieruj istniejące SDK do odnogi i korzystaj z OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Groq i innych bez przepisywania kodu klienta.
Zasady routingu i modele zapasowe
Kieruj ruch według kosztu, czasu odpowiedzi lub możliwości, z automatycznym przełączeniem na sprawny model, gdy dostawca ma problemy.
Budżety, limity i współbieżność
Twarde i miękkie limity wydatków dla organizacji, obszaru roboczego, użytkownika końcowego i modelu oraz wspólna pula równoległych wywołań dla organizacji.
Wykryj, gdy proces przestaje działać
odnoga porównuje ruch każdej aplikacji i funkcji z jej własną normą. Informuje, gdy proces przestaje wysyłać wywołania lub nagle generuje ich znacznie więcej, a liczba odrzuceń pokazuje, czy najpierw sprawdzić odnogę, czy własny system.
Księga kosztów każdego wywołania
Każde wywołanie tworzy dokładny wpis w księdze: tokeny wejściowe i wyjściowe, koszt dostawcy, opłatę odnogi oraz odbiorcę rozliczenia.
Routing regionalny z dowodem
Wybierz punkty końcowe w UE lub USA i zachowaj dowód miejsca, w którym rzeczywiście obsłużono każde wywołanie.
Wersjonowane prompty i A/B
Prompty żyją w bramce, nie w repo — wersjonuj, testuj A/B, cofaj jednym kliknięciem.
Jak działa bramka LLM — krok po kroku
Bramka jest warstwą sterowania przed dostawcami modeli. Aplikacja uwierzytelnia się raz, a bramka stosuje ustalone zasady, wybiera model, wywołuje dostawcę zapisanym kluczem i rejestruje rozliczenie przed zwróceniem odpowiedzi.
Uwierzytelnienie i identyfikacja
Klucz API bramki wskazuje organizację, obszar roboczy oraz — po przesłaniu nagłówka użytkownika końcowego — osobę, do której należy wywołanie.
Kontrola dopuszczenia
Budżet, limity i współbieżność są sprawdzane przed kontaktem z dostawcą, dlatego przekroczenie zostaje zablokowane, zamiast pojawić się dopiero na fakturze.
Decyzja routingu
Zasady routingu przypisują alias do konkretnego modelu na podstawie kosztu, czasu odpowiedzi, możliwości i rezydencji danych oraz zachowują ustaloną kolejność modeli zapasowych.
Ujednolicone wywołanie dostawcy
Jedno wywołanie w formacie OpenAI jest tłumaczone na format dostawcy — obsługa narzędzi, obrazów, rozumowania i wyszukiwania w sieci różni się między usługami.
Pomiar i zapis do księgi
Liczba tokenów i cennik dostawcy tworzą dokładny wpis w księdze: koszt dostawcy, opłatę odnogi i kwotę do rozliczenia, przypisane do obszaru roboczego lub użytkownika końcowego.
Obserwowalność i dowód
Logi wywołań zapisują użyty model, ścieżkę modeli zapasowych, region obsługi i czas odpowiedzi, zapewniając dane potrzebne podczas incydentów i audytów.
your app ──▶ gateway ──▶ auth + budget check ──▶ routing policy ──▶ vendor (EU/US endpoint)
│ │
└──────────── ledger entry + request log ◀───────────────┘Kiedy jej nie potrzebujesz: aplikacja korzystająca z jednego modelu, bez potrzeby rozliczania klientów i wymogów zgodności, zwykle może łączyć się bezpośrednio z dostawcą. Bramka zarabia na siebie, gdy pojawia się drugi model, drugi klient albo druga osoba zmieniająca prompty.
Sygnały, że bezpośrednie wywołania dostawcy już nie wystarczają
- Nazwy modeli i prompty są zapisane na stałe w funkcjach brzegowych, a nikt nie wie, która wersja działa na produkcji.
- Nie potrafisz powiedzieć, ile jeden klient kosztuje Cię w AI w tym miesiącu.
- Awaria dostawcy albo wyczerpanie środków na kluczu wyłącza funkcję bez modelu zapasowego.
- Część klientów wymaga routingu do UE, ale nie potrafisz wykazać, gdzie obsłużono ich wywołania.
- Dodanie nowego dostawcy oznacza kolejne SDK, kolejny magazyn kluczy i kolejną pozycję na fakturze.
Pytania o bramkę LLM
Czym jest bramka LLM (LLM gateway)?
Bramka LLM to jeden endpoint API pomiędzy Twoją aplikacją a dostawcami modeli. Zamiast przechowywać osobno klucze OpenAI i Anthropic, korzystasz z jednego interfejsu oraz warstwy operacyjnej: routingu, ponawiania wywołań, limitów wydatków, logów i przypisywania kosztów.
Czym bramka różni się od proxy LLM?
Proxy przekazuje wywołania. Bramka dodatkowo decyduje, dokąd trafią, egzekwuje limity przed kontaktem z modelem i zapisuje koszty po odpowiedzi. odnoga łączy zasady routingu z pełną księgą rozliczeń.
Czy muszę zmieniać kod?
Wystarczy zmienić adres bazowy i klucz API. Interfejsy do czatu i embeddingów są zgodne z OpenAI, więc oficjalne SDK, LangChain, n8n i większość narzędzi działa bez zmian.
Czyje klucze dostawców są używane?
Jedno albo drugie. Domyślnie korzystasz z katalogu odnogi i nie zakładasz konta u żadnego dostawcy — jedna faktura, bez progów minimalnych. W płatnym planie możesz zamiast tego dodać własne klucze OpenAI, Anthropic lub Gemini, a odnoga pokieruje przez nie ruchem: zachowujesz wynegocjowane ceny i limity, a cała reszta działa tak samo.
Czy mogę przez nią fakturować własnych klientów?
Tak. Jeden nagłówek identyfikujący użytkownika końcowego wystarczy, aby przypisać i rozliczyć każde wywołanie. Zobacz stronę o rozliczeniach wielu klientów.
Powiązane: Bramka AI · katalog modeli i ceny · rozliczenia wielu klientów · bezpieczeństwo i rezydencja · porównanie odnogi
Bramka kieruje wywołaniem. To utrzymuje je w ruchu.
Doprowadzenie wywołania do modelu to łatwiejsza połowa. Poniżej jest to, co inaczej musiałbyś zbudować sam — i działa tak samo, czy korzystasz z naszego katalogu, czy z własnych kluczy dostawców.
Routing i przełączanie awaryjne
Model przestaje odpowiadać, zwalnia albo znika. Ruch przechodzi do kolejnego w Twoim łańcuchu, bez wdrożenia.
Kondycja ruchu
Integracja, która po cichu przestała wywoływać, wygląda dokładnie jak spokojny tydzień. odnoga mówi, co się właściwie stało.
Budżety i limity
Na klienta, na model, na funkcję. Miękki limit ostrzega, twardy zatrzymuje wydatek, zanim powstanie.
Wersje promptów i laboratorium ewaluacji
Zmieniaj prompt świadomie: wersje, etykiety i porównanie na prawdziwych przypadkach, zanim trafi do kogokolwiek.
Cache
Za to samo pytanie zadane dwa razy nie powinieneś płacić dwa razy.
Zapis każdego wywołania
Który klient, który model, która wersja promptu i ile to kosztowało. Do sprawdzenia po miesiącach, bez odtwarzania z niczego.